淺談數據分析之pv與seo的密切關系
2016-10-21
網站優化過程中，數據分析是必不可少的，也是花費我們時間最多的工作了，一般來說，在整個優化時間中，數據分析占據70%的時間，而其它30% 的時間是去執行優化工作。其實很多站長們都不重視數據分析這一塊，等到網站出現了問題才進行分析的，其實這樣對網站優化非常不利，不能盡早的發現問題解決從而避免網站受到傷害。網站優化人員必須在平時的工作中不斷提升自己的分析能力，才能讓網站優化之路走得更遠更穩定。
數據分析是一項艱難而又極具樂趣的工作，需要掌握一些分析技巧才能夠對于一些問題進行準確的分析，對于新手來說，分析存在一定的難度，但是只要多動腦多分析多鍛煉，分析的準確性也會漸漸提高，這對于以后的優化工作非常重要。建議新手在分析的時候，多余其他人員進行溝通，方案的建立也要多人配合去做。數據分析有很多，今天筆者就簡單的分析一下pv與seo之間的關系，希望大家能夠學習到東西。
一、網站優化pv數據分析的必要性
進行pv數據的分析，有利于我們對網站內容頁的質量進行評估，頁面pv越高，那么這么頁面就越優秀越符合用戶的需求(登陸頁和注冊頁除外)。如果我們知道哪個頁面的pv越高，就要更加注重這個頁面的內容，分析出用戶到底喜歡這個頁面中的哪些內容，然后再提供更多用戶喜歡的內容。通過pv的分析，能夠幫助我們快速的找出用戶需求大的內頁和目錄，此時我們就要把最好的入口資源提供給這些用戶需求量大的頁面，比如首頁最好的鏈接入口是導航下面，把這些需求大的內容在第一時間展現出來，有利于內頁的pv的增加。
二、如何進行pv數據的分析
pv數據不能進行單獨分析，同時單獨對pv進行分析是沒有意義的，必須結合ip來對比分析。
當pv數大于ip數且倍數越大，就反應出網站內容質量高，用戶喜歡瀏覽你的網站，當然圖片展除外，因為圖片網站的點擊率是非常高的，建議大家和同行相比。提高pv與ip的倍數，實質上就是減少頁面的跳出率，頁面的跳出率是由用戶來決定的，除了要提供用戶喜歡的內容以外還要避免出現垃圾內容和邊緣詞流量，因為垃圾內容和邊緣詞流量導致網站跳出率增加，邊緣詞的內容針對性比較差，對于用戶的需求不能很好的解決，造成了用戶跳出率下降。一般pv和ip 低于行業的比例的時候，網站就不健康了，要及時的去做分析調整。
關于數據分析今天就分析到這里，數據分析是一個比較復雜的工作，在平時的工作中我們要不斷的分析自己的網站，才能超越競爭對手，在優化上走得更遠
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